Наш государственный университет приглашает специалистов в Орле и других регионов пройти повышение квалификации и профессиональную переподготовку по программе Инвестиции и инвестиционная деятельность, ориентированной на современные задачи экономики, финансов и управления. Курсы разрабатываются с учётом запросов рынка труда и помогают обновить теорию, освоить актуальные инструменты анализа и планирования, а также расширить профессиональный кругозор.
Продолжительность обучения — на ваш выбор: от экспресс-форматов длительностью в несколько недель для быстрого апгрейда компетенций до расширенных программ до 6 месяцев, позволяющих получить новую экономическую специальность и укрепить профессиональный потенциал.
Профессиональная переподготовка в сфере экономики особенно полезна тем, кто хочет сменить карьерный трек или добавить к профилю востребованную компетенцию. Эти программы дают прочную базу для уверенного старта в новой роли и открывают дополнительные возможности роста в бизнесе и госуправлении.
Направление обучения: Экономика
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: вечерняя
Кол-во часов: 1010
Регион: Орёл
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Экономика
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: заочно с применением дистанционных образовательных технологий
Кол-во часов: 516
Регион: Орёл
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Экономика
Тип курсов: профессиональная переподготовка
Форма обучения: заочно с применением дистанционных образовательных технологий
Кол-во часов: 256
Регион: Орёл
Выдаваемый документ: диплом о профессиональной переподготовке
Направление обучения: Экономика
Тип курсов: повышение квалификации
Форма обучения: очно-заочно
Кол-во часов: 72
Регион: Орёл
Выдаваемый документ: удостоверение о повышении квалификации
Может быть интересно
Основные обязанности специалиста Круг обязанностей может значительно варьироваться в зависимости от конкретной должности и места работы (банк, инвестиционная компания, производственное предприятие), однако можно выделить основной функционал, который является общим для большинства позиций: Финансовый анализ и планирование: Оценка текущего финансового состояния компании, анализ отчетности (баланс, отчет о прибылях и убытках), составление бюджетов, разработка финансовых моделей и прогнозов. Управление денежными потоками (Cash Flow Management): Контроль за поступлением и расходованием денежных средств, оптимизация платежного календаря, обеспечение достаточного уровня ликвидности. Кредитная работа: Анализ кредитоспособности заемщиков (скоринг), подготовка заключений о возможности выдачи кредита, структурирование кредитных сделок, мониторинг исполнения заемщиками своих обязательств, работа с просроченной задолженностью.
Труд и заработная плата (для экономиста по труду): Разработка и внедрение систем мотивации и премирования персонала. Анализ фонда оплаты труда (ФОТ), штатного расписания.
Освоить базовые навыки для позиции стажера или младшего аналитика можно за 6-12 месяцев интенсивного обучения. Сравнительная таблица путей входа в профессию Начинать следует с изучения основ корпоративных финансов, бухгалтерского учета и оценки бизнеса. Лучший первый шаг — пройти качественный онлайн-курс, который даст структурированную базу и практические навыки работы в Excel.
Риск-менеджер следит за тем, чтобы потери не вышли за допустимые пределы. Продуктовый менеджер в финтехе выстраивает логику продукта: что именно получит пользователь и как это технически реализовать. Конкретные задачи в разрезе направлений выглядят так: Рутина?
Ключевые обязанности специалиста Круг задач экономиста-статистика может варьироваться в зависимости от компании и отрасли, однако можно выделить основной перечень обязанностей: Сбор и обработка данных: Поиск, сбор, очистка и систематизация экономических и статистических данных из различных источников (внутренние базы данных, государственная статистика, рыночные исследования). Статистический анализ: Применение методов описательной и математической статистики для анализа данных (расчет средних, медиан, дисперсий, корреляционный и регрессионный анализ).
Полезные материалы по программам обучения
Еще больше программ в нашем Telegram-канале
